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ITの使える場面と、政治形態、温暖化のゆくえと重力波


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前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 | 投稿日時 2021/1/16 10:02
OK_like-mj  常連   投稿数: 675
Deep Learningでなくても
半導体の不良品の検査や
大量にラインをドンドン流れるモノに
不良品を瞬時に見つけ、取り去るのに
画像認識は、以前から使われていますが

この技術は、最終出荷品に
クレームが生じないためのモノであって

根本的に、そうした歩留まりを減らす方法には
なり得ません

それをスルには、最終製品を作る過程の
問題点を調べ無くすしか方法がありません

事実、シリコン単結晶の純度や
製造環境のべらぼうな精度のクリーンさを
実現したり、焼き付けの光学機器の精度を
上げたりすることで、これだけ安く立派な製品を
世界市場に送りだせているのです

この事が示しているのは
画像認識で犯人と目ぼしき人を
大量に人がいる中から選び出す技術によって
犯罪者にプレッシャーをかけるのはイイとしても

【 犯罪者が発生する原因が
犯罪者を取り締まる側にあった場合
取り締まる側を除去できないのは明らかです 】

半導体製造のように、根本問題を解決せずに
現時点のままで、不良品を捨てれば済む問題
では、そもそもないのです

自由主義にイイところがあるとすれば
見た目でドンドン最終判断していく愚かさを
批判する側を完全に抹殺せずに
批判をあえて野放しにする点なのは明らかです
意味ある批判が少ないのが難点ですが

コロナのように、温暖化も
待ったなしの現実であって
なんとか出来る事なのか
そうではなく、基盤技術の革新が見えず
既存技術の部分改良で乗り切るためのものなのか

脱炭素の方向に世界は動きだしています

昨日見たTVでは、アップルからその日本企業に
突きつけられた課題は、100%自給電力で
製造した製品でなければ購入しない
という制限でした

温暖化問題の核心のロジックは
自然変動が予測可能であり
温度変化から差っ引いた残りで
人為的影響が分かるという考えで

同じ考えは、重力波検出にもあります
撹乱を与える自然変動が計算で除去
できなければ、その残りカスのような
微妙な重力波など検出できるなどとは
言えないからです

地球規模の様々な自然変動を
すべて見切ったと言えなければなりません

私なんか、いくら地殻の盤石な地下よりは
ノイズ・キャンセラー技術のように
装置全体を超伝導浮上させ
あらゆる外部撹乱を1つの外部ノイズとして
装置全体の水平を制御する方式しか浮かびません
ただ、水平基準の確立が問題として残りますが

1つ1つの撹乱を積算して制御なんて
温暖化の罠と同じロジックにハマっています
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前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿なし | 投稿日時 2021/1/16 10:21
OK_like-mj  常連   投稿数: 675
よくよく考えると、肝心な信号が来た瞬間を
とらえるには、やはり予測制御する以外に
他にあるかと考えますと

やはり、前々から言ってるような
室温超伝導の材料で、すべての回路が組まれ
一瞬の高speedに対応できるなら
予測せずに、瞬時対応できるのかも知れませんが
現実には、そうした材料は存在しません

もっとも、温暖化に瞬時対応なんて
出来ませんが

重力波なんかは、そういう技術が確立した
後の世の技術な気がします

予測ではなく、瞬時に対応できれば
べらぼうに多い予測不可能なほどの
自然変動を予測せずに対応できるかも
知れません
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