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Re: 第4波の発生は阻止できるのか?

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entangle1

なし Re: 第4波の発生は阻止できるのか?

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前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 | 投稿日時 2021/4/3 20:14 | 最終変更
entangle1  常連   投稿数: 265
前スレ
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?topic_id=3340#post_id23867


東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1月分~3月15日までの成績は ↓ にあります。
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23789
・・・
3月
16日 300人 ≒ 289人
17日 409人 >>>> 230人
18日 323人 >>>> 242人
19日 303人 ≒ 281人
20日 342人 ≒ 371人
21日 256人 <<< 331人
4月15日予測180名

22日 187人 <<<< 290人
4月15日予測200名
23日 337人 >> 270人<-緩やかな単調減少の予測
4月15日予測192名
24日 420人 >>>>> 237人<-ほとんど横ばいの予測
4月15日予測259名
25日 394人 >>>> 252人<-東京での第4波襲来の予測スタート
4月15日予測945名
26日 376人 ≒ 348人
4月6日予測432名
4月15日予測1431名
27日 430人 > 380人
4月6日予測439名
4月15日予測1209名
28日 313人 < 356人
4月6日予測422名
4月15日予測926名
29日 234人 <<< 344人
4月6日予測672名
4月15日予測2535名
30日 364人 ≒ 340人
モデル変更はナシ(前日と同じ)
31日 414人 >> 330人
モデル変更(第4波襲来、とした。)28日間感染者数は前日モデルにさらに2300名ほどのプラスとした。
4月6日577名
4月15日2618名
4月22日7940名

4月
1日 475人 >>> 339人
モデル変更(第4波襲来、としたが増加率を随分と落とした。)28日間感染者数は前日モデルのほぼ3分の1とした。
4月6日466名
4月15日967名
4月22日1615名
2日 440人 >> 362人
モデル変更はなし。前日と同じ。
3日 446人 > 389人
モデル変更はナシ(前日と同じ)



・東京都の28日間感染者予測数の推移
3月
21日モデル・・・6666名(予測期間3・19~4・15)
22日モデル・・・7024名(予測期間3・20~4・16)
23日モデル・・・6364名(予測期間3・22~4・18)<-3・21~予測はスキップ
24日モデル・・・7323名(予測期間3・23~4・19)
25日モデル・・・15405名(予測期間3・23~4・19)<-予測期間は前日と同じ。つまり「待った」ですね。
26日モデル・・・22587名(予測期間3・24~4・20)
27日モデル・・・22913名(予測期間3・25~4・21)
28日モデル・・・21494名(予測期間3・26~4・22)
29日モデル・・・61698名(予測期間3・27~4・23)
31日モデル・・・84730名(予測期間3・29~4・25)
4月
1日モデル・・・26402名(予測期間3・30~4・26)

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M


ちなみに4月1日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。

COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/VKTah

スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。

4月3日コメント
おとといのモデル変更では第4波襲来、としたが増加率を随分と落とした。
28日間感染者数は前日モデルのほぼ3分の1。
4月6日466名
4月15日967名
4月22日1615名

昨日はモデル変更はなし。前日と同じ。

今日もモデル変更はなし。前日と同じ。

全国実数 VS 全国予測数
  2774人 >>> 2006人 

4月
1日パターン<-https://archive.fo/qFFrx
・・・

おとといは第4波襲来は同じだが、28日間感染者数を半分にした。
4月6日1997名。
4月15日3552名
4月22日4847名

昨日はモデル変更はなし。前日と同じ。

今日もモデル変更はなし。前日と同じ。

追伸 
「ワクチンのみ」では感染爆発へ 変異株の抑制対策重要 筑波大試算
https://archive.fo/EeaG6

『・・・ 研究は政府の新型コロナ研究の公募プロジェクトの一環。筑波大大学院の倉橋節也教授(社会シミュレーション学)がAI(人工知能)を用い、感染者数が最多の東京都に絞ってシミュレーションを実施した。

 これまでの年代別の感染者数や人出の推移などを基に、接種の進行と感染拡大の推移を試算。データの制約から、高齢者は実際の優先接種対象の65歳以上ではなく、60歳以上とした。

 試算によると、60歳以上の接種を8月12日に終えても、飲食店の時短要請やイベント制限などの対策を取らないと、春に第4波、秋に第5波を迎える。

 都内の英国型変異株の感染者数は10月20日に1日当たり22万9300人に達し、1月の緊急事態宣言時の全感染者の100倍近くに。重症者は2万9300人に上る恐れがある。ただ、1日当たり感染者数が500人を超えた時点で対策を取れば、感染者数のピークは1日当たり1700人、重症者数200人にまで下がる。・・・』


筑波大AIクン、グーグルAIの向こうを張って頑張っております。

追伸 その2
3日東京実数 446人 > 389人 予測数

東京の予測はそれなりでしたが、全国予測が大幅に過小でした。
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