Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには
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グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/2 10:09)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/2 17:08)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (Chryso, 2021/1/3 22:10)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/4 2:42)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (Chryso, 2021/1/5 18:43)
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東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (ゲスト, 2021/1/6 0:24)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/6 1:48)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/7 12:02)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (Chryso, 2021/1/8 5:40)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/8 16:44)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/10 12:43)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/14 12:29)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (Chryso, 2021/1/14 12:53)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/14 14:22)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/15 11:41)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/17 12:10)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/18 11:47)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/19 11:02)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 携帯, 2021/1/20 18:30)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/21 21:07)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/22 13:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/23 15:10)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/24 15:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/25 8:33)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/26 14:10)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 携帯, 2021/1/26 17:31)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/26 20:02)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 正敏, 2021/1/26 22:27)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/27 15:27)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/27 13:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/28 10:49)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/29 14:18)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/30 10:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/31 11:48)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/1 11:52)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/2 11:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/3 13:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/4 10:22)
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2月4日訂正版: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/4 11:22)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/5 11:40)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/6 22:53)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/7 13:03)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/8 11:29)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/9 13:03)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/10 13:11)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/11 13:14)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/12 17:25)
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公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/15 18:34)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/18 14:04)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/21 21:16)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/22 11:39)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/15 19:34)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/15 20:14)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/15 21:49)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/16 1:02)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/16 10:12)
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ジョンズ・ホプキンス大学 「COVID-19 Dashboard」 (entangle1, 2021/1/16 11:12)
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予言と予測は違う (entangle1, 2021/1/22 5:07)
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Re: 予言と予測は違う (entangle1, 2021/1/22 10:53)
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緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/13 10:59)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/14 16:27)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/15 12:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (伊豆倉 正敏, 2021/2/15 22:46)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/16 18:29)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/16 18:12)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/17 10:34)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (伊豆倉 正敏, 2021/2/18 0:16)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (伊豆倉 正敏, 2021/2/18 0:56)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/18 12:16)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/19 11:01)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/20 11:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/21 15:33)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/22 12:25)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/23 14:42)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/24 12:14)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/25 14:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/26 14:43)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (entangle1, 2021/2/27 11:43)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか? (ゲスト, 2021/2/28 13:20)
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1月分~2月のグーグル予測の成績 (entangle1, 2021/2/17 10:31)
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entangle1
投稿数: 196

東京都の感染者数の予測と結果
実数 GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 ≒ 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更(待った、一回めをかけたグーグル)
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。
24日 986人 < 1370人 ←モデル変更(ピーク位置を後ろにずらしたか)28日間感染者数微修正。初回2月1日ピーク13659名、次は6日14665名をピークにその後減少し2月10日7085名、19日1448名。
25日 618人 << 1148人 ←モデル変更(ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす)。28日間感染者数半減。初回2月6日ピーク5360名、次は10日6153名をピークにその後減少し19日1348名。
26日 1026人 ≒> 992人 ←モデル変更(ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、次のピークはそれより低い2318名で30日に到達する、とした。その後減少ー>横ばいとなり19日1110名。
27日 973人 > 737人 ←モデル大幅な変更(ピークはすでに過ぎて、現在は収束に向かっている、と。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、以降は減少。19日88名。
28日 1064人 ≒ 1059人 ←モデル変更(あす以降極端に感染者は減る、という不連続モデルを採用。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。19日240名。
29日 868人 < 1198人 ←モデル変更(モデルパターンは27日とほぼ同じだが、28日間感染者数は27日モデルの倍とした。:待った2回目をかけたグーグル)19日予測326名。
30日 769人 < 1223人 ←モデル微調整(モデルパターンは29日とほぼ同じだが、28日間感染者数を10%程増やした。19日予測474名。
31日 633人 < 730人 ←モデル微調整(モデルパターンは30日とほぼ同じだが、28日間感染者数を15%減らした+週ごとのリズムを強調した。19日予測377名。
2月
1日 393人 << 746人 ←モデル微調整(モデルパターンは30日とほぼ同じだが、次に迎えるピーク値を6日1400程から4日1700程に変更した。28日間感染者数は30日モデルに回帰した。19日予測369名。
2日 556人 ≒ 539人 ←モデル変更(27日モデルと28日モデルを合わせたようなパターン。もはや迎えるべき次のピークはなく今日以降は横ばい~緩やかに減少する、とした。28日間感染者数は1日モデルの25%削減。19日予測450名。
・
・
・
1月
26日 1026人 4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
2403人(21日モデルでの予測)
2774人(22日モデルでの予測)
2082人(23日モデルでの予測)
1663人(24日モデルでの予測)
1191人(25日モデルでの予測)
992人(26日モデルでの予測)
2月
2日 556人 2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
823人(21日モデルでの予測)
659人(22日モデルでの予測)
12621人(23日モデルでの予測)
3114人(24日モデルでの予測)
3989人(25日モデルでの予測)
2174人(26日モデルでの予測)
702人(27日モデルでの予測)
318人(28日モデルでの予測)
1504人(29日モデルでの予測)
1121人(30日モデルでの予測)
591人(31日モデルでの予測)
863人(2月1日モデルでの予測)
539人(2日モデルでの予測)
7日 ????人 2499人(15日モデルでの予測)
1505人(17日モデルでの予測)
2478人(19日モデルでの予測)
663人(21日モデルでの予測)
315人(22日モデルでの予測)
6423人(23日モデルでの予測)
10115人(24日モデルでの予測)
4553人(25日モデルでの予測)
1240人(26日モデルでの予測)
281人(27日モデルでの予測)
350人(28日モデルでの予測)
961人(29日モデルでの予測)
1102人(30日モデルでの予測)
1155人(31日モデルでの予測)
1546人(2月1日モデルでの予測)
617人(2日モデルでの予測)
9日 ????人 2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
637人(21日モデルでの予測)
272人(22日モデルでの予測)
5194人(23日モデルでの予測)
8977人(24日モデルでの予測)
4373人(25日モデルでの予測)
1091人(26日モデルでの予測)
213人(27日モデルでの予測)
285人(28日モデルでの予測)
693人(29日モデルでの予測)
1017人(30日モデルでの予測)
891人(31日モデルでの予測)
1332人(2月1日モデルでの予測)
682人(2日モデルでの予測)
12日 ????人 1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
2897人(19日モデルでの予測)
620人(21日モデルでの予測)
228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)
4344人(24日モデルでの予測)
1471人(25日モデルでの予測)
1068人(26日モデルでの予測)
157人(27日モデルでの予測)
253人(28日モデルでの予測)
477人(29日モデルでの予測)
620人(30日モデルでの予測)
547人(31日モデルでの予測)
850人(2月1日モデルでの予測)
591人(2日モデルでの予測)
・東京都の28日間感染者予測数の推移
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名
24日モデル・・・147952名
25日モデル・・・75608名
26日モデル・・・38942名
27日モデル・・・11225名
28日モデル・・・7702名
29日モデル・・・20765名
30日モデル・・・22374名
31日モデル・・・18933名
2月
1日モデル・・・22343名
2日モデル・・・15674名
https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M
2月12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)
↓
・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程<-98%ほどの確率で500名を切らない。
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロ。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。<-97%ほどの確率で500名を切らない。
・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!
・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・24日予測モデル・・・同上。
・25日予測モデル・・・同上。
・26日予測モデル・・・同上。
・27日予測モデル 762名以上である確率は2.5%程。<--96%ほどの確率で500名を切る。
・28日予測モデル 516名以上である確率は2.5%程。<--97%ほどの確率で500名を切る。
・29日予測モデル 50%ほどの確率で500名を切る。
・30日予測モデル 2%ほどの確率で500名を切る。
・31日予測モデル 50%ほどの確率で500名を切る。
・2月1日予測モデル 0%ほどの確率で500名を切る。
・2日予測モデル 40%ほどの確率で500名を切る。
サマリ
500名を切る ・・・4.4モデル
500名を切らない・・・10.6モデル
↑
上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。
ちなみに2月1日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。
↓
COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/5Xjh2
スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。
2月2日コメント
昨日の修正で特徴的な事は、次に迎えるピーク値を2月6日1400程から4日1700程に変更した事です。
このピークは今回の第3波感染流行としては高さが3番目となりますが幅がそれなりに厚く、これを超えると感染者数は400名程度までスムースに低下する、とグーグルAIは言っています。
しかし今日のモデル変更ではこのピークをなくし、状況はすでに減少過程のボトム相当位置(540~600名程)にまで到達している、としました。
その結果28日間予測数は前日モデルの25%減少となっています。
追伸
こんな記事もありました。
↓
・新型コロナの新規陽性者数、2月6日に1万人超えか Googleが予測データを更新
https://www.iza.ne.jp/kiji/life/news/210115/lif21011509410005-n1.html
確かにグーグル予測はそういったのでしょうが、残念ながら「はずれ」の様です。
従って上記記事でも
『・・・このため、今後も予測とは異なる結果が出る可能性がある。』
と最後にしっかりと予防線が張ってありました。
追伸その2
グーグルAIは今日の予測は当ててきた様です。
実数556人 ≒ 539人予測
現状のグーグルAIの予測能力は最大で1日後の未来まで、という所でしょうか。
とても28日間に渡って未来の状況を予測する、と言う様な能力は今のところは示されておりません。
AIは「魔法の杖」ではありませんから、少ない情報量で未来を予測すればやはりこのような「いろいろな未来の姿を作文する」という様な事になるかと思われます。
そうそうそれから緊急事態宣言が来月7日まで延長されました。
↓
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210202/k10012846101000.html?utm_int=all_side_ranking-social_001
この7日に感染者数はぎりぎり500名を切るやもしれませんが、それで宣言解除という訳にはやはりいきませんね。
実数 GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 ≒ 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更(待った、一回めをかけたグーグル)
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。
24日 986人 < 1370人 ←モデル変更(ピーク位置を後ろにずらしたか)28日間感染者数微修正。初回2月1日ピーク13659名、次は6日14665名をピークにその後減少し2月10日7085名、19日1448名。
25日 618人 << 1148人 ←モデル変更(ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす)。28日間感染者数半減。初回2月6日ピーク5360名、次は10日6153名をピークにその後減少し19日1348名。
26日 1026人 ≒> 992人 ←モデル変更(ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、次のピークはそれより低い2318名で30日に到達する、とした。その後減少ー>横ばいとなり19日1110名。
27日 973人 > 737人 ←モデル大幅な変更(ピークはすでに過ぎて、現在は収束に向かっている、と。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、以降は減少。19日88名。
28日 1064人 ≒ 1059人 ←モデル変更(あす以降極端に感染者は減る、という不連続モデルを採用。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。19日240名。
29日 868人 < 1198人 ←モデル変更(モデルパターンは27日とほぼ同じだが、28日間感染者数は27日モデルの倍とした。:待った2回目をかけたグーグル)19日予測326名。
30日 769人 < 1223人 ←モデル微調整(モデルパターンは29日とほぼ同じだが、28日間感染者数を10%程増やした。19日予測474名。
31日 633人 < 730人 ←モデル微調整(モデルパターンは30日とほぼ同じだが、28日間感染者数を15%減らした+週ごとのリズムを強調した。19日予測377名。
2月
1日 393人 << 746人 ←モデル微調整(モデルパターンは30日とほぼ同じだが、次に迎えるピーク値を6日1400程から4日1700程に変更した。28日間感染者数は30日モデルに回帰した。19日予測369名。
2日 556人 ≒ 539人 ←モデル変更(27日モデルと28日モデルを合わせたようなパターン。もはや迎えるべき次のピークはなく今日以降は横ばい~緩やかに減少する、とした。28日間感染者数は1日モデルの25%削減。19日予測450名。
・
・
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1月
26日 1026人 4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
2403人(21日モデルでの予測)
2774人(22日モデルでの予測)
2082人(23日モデルでの予測)
1663人(24日モデルでの予測)
1191人(25日モデルでの予測)
992人(26日モデルでの予測)
2月
2日 556人 2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
823人(21日モデルでの予測)
659人(22日モデルでの予測)
12621人(23日モデルでの予測)
3114人(24日モデルでの予測)
3989人(25日モデルでの予測)
2174人(26日モデルでの予測)
702人(27日モデルでの予測)
318人(28日モデルでの予測)
1504人(29日モデルでの予測)
1121人(30日モデルでの予測)
591人(31日モデルでの予測)
863人(2月1日モデルでの予測)
539人(2日モデルでの予測)
7日 ????人 2499人(15日モデルでの予測)
1505人(17日モデルでの予測)
2478人(19日モデルでの予測)
663人(21日モデルでの予測)
315人(22日モデルでの予測)
6423人(23日モデルでの予測)
10115人(24日モデルでの予測)
4553人(25日モデルでの予測)
1240人(26日モデルでの予測)
281人(27日モデルでの予測)
350人(28日モデルでの予測)
961人(29日モデルでの予測)
1102人(30日モデルでの予測)
1155人(31日モデルでの予測)
1546人(2月1日モデルでの予測)
617人(2日モデルでの予測)
9日 ????人 2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
637人(21日モデルでの予測)
272人(22日モデルでの予測)
5194人(23日モデルでの予測)
8977人(24日モデルでの予測)
4373人(25日モデルでの予測)
1091人(26日モデルでの予測)
213人(27日モデルでの予測)
285人(28日モデルでの予測)
693人(29日モデルでの予測)
1017人(30日モデルでの予測)
891人(31日モデルでの予測)
1332人(2月1日モデルでの予測)
682人(2日モデルでの予測)
12日 ????人 1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
2897人(19日モデルでの予測)
620人(21日モデルでの予測)
228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)
4344人(24日モデルでの予測)
1471人(25日モデルでの予測)
1068人(26日モデルでの予測)
157人(27日モデルでの予測)
253人(28日モデルでの予測)
477人(29日モデルでの予測)
620人(30日モデルでの予測)
547人(31日モデルでの予測)
850人(2月1日モデルでの予測)
591人(2日モデルでの予測)
・東京都の28日間感染者予測数の推移
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名
24日モデル・・・147952名
25日モデル・・・75608名
26日モデル・・・38942名
27日モデル・・・11225名
28日モデル・・・7702名
29日モデル・・・20765名
30日モデル・・・22374名
31日モデル・・・18933名
2月
1日モデル・・・22343名
2日モデル・・・15674名
https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M
2月12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)
↓
・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程<-98%ほどの確率で500名を切らない。
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロ。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。<-97%ほどの確率で500名を切らない。
・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!
・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・24日予測モデル・・・同上。
・25日予測モデル・・・同上。
・26日予測モデル・・・同上。
・27日予測モデル 762名以上である確率は2.5%程。<--96%ほどの確率で500名を切る。
・28日予測モデル 516名以上である確率は2.5%程。<--97%ほどの確率で500名を切る。
・29日予測モデル 50%ほどの確率で500名を切る。
・30日予測モデル 2%ほどの確率で500名を切る。
・31日予測モデル 50%ほどの確率で500名を切る。
・2月1日予測モデル 0%ほどの確率で500名を切る。
・2日予測モデル 40%ほどの確率で500名を切る。
サマリ
500名を切る ・・・4.4モデル
500名を切らない・・・10.6モデル
↑
上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。
ちなみに2月1日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。
↓
COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/5Xjh2
スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。
2月2日コメント
昨日の修正で特徴的な事は、次に迎えるピーク値を2月6日1400程から4日1700程に変更した事です。
このピークは今回の第3波感染流行としては高さが3番目となりますが幅がそれなりに厚く、これを超えると感染者数は400名程度までスムースに低下する、とグーグルAIは言っています。
しかし今日のモデル変更ではこのピークをなくし、状況はすでに減少過程のボトム相当位置(540~600名程)にまで到達している、としました。
その結果28日間予測数は前日モデルの25%減少となっています。
追伸
こんな記事もありました。
↓
・新型コロナの新規陽性者数、2月6日に1万人超えか Googleが予測データを更新
https://www.iza.ne.jp/kiji/life/news/210115/lif21011509410005-n1.html
確かにグーグル予測はそういったのでしょうが、残念ながら「はずれ」の様です。
従って上記記事でも
『・・・このため、今後も予測とは異なる結果が出る可能性がある。』
と最後にしっかりと予防線が張ってありました。
追伸その2
グーグルAIは今日の予測は当ててきた様です。
実数556人 ≒ 539人予測
現状のグーグルAIの予測能力は最大で1日後の未来まで、という所でしょうか。
とても28日間に渡って未来の状況を予測する、と言う様な能力は今のところは示されておりません。
AIは「魔法の杖」ではありませんから、少ない情報量で未来を予測すればやはりこのような「いろいろな未来の姿を作文する」という様な事になるかと思われます。
そうそうそれから緊急事態宣言が来月7日まで延長されました。
↓
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20210202/k10012846101000.html?utm_int=all_side_ranking-social_001
この7日に感染者数はぎりぎり500名を切るやもしれませんが、それで宣言解除という訳にはやはりいきませんね。
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