Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

東京都の感染者数の予測と結果
　　実数　　GoogleAI想定
1日 783人　<　1279人
2日 814人　<　967人
3日 816人　≒　827人
4日 884人　<　1085人
5日 1278人 > 917人　←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 >　1173人
7日 2447人　> 1854人
8日 2392人　> 1326人
9日 2268人　> 1722人
10日 1494人 < 2444人　←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日　970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人　←予測グラフにピーク出現（２月初頭だったと思うが）
15日 2001人 > 1893人　←２８日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更（待った、一回めをかけたグーグル）
16日 1809人 > 1482人　←２８日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加＋毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人　←モデルの大幅な変更、２１日の３１２６人をピークにその後減少し後半１５００名で横ばい。２８日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人　←モデルは前日と同じで１８日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人　←モデルの変更、２５日５７４２人をピークにその後２３００程まで減少し後半再上昇。２月１４日３２００名程に至る。
20日 1274人 < 3375人　←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人　←感染数大幅減少に修正、２２日３４５０名をピークにその後７００名程まで減少し２月１０日６３０名ほど。
22日 1175人 < 1830人　←感染数さらに減らす。２６日２８００名をピークにその後３００名程まで減少し２月１０日２６０名。＜－緊急宣言解除か！
23日 1070人 < 1358人　←２８日間感染数大幅増加の修正。２月１日１５２５８名をピークにその後減少し２月１０日４６０７名。＜－緊急宣言解除ならず。
24日　986人 < 1370人　←モデル変更（ピーク位置を後ろにずらしたか）２８日間感染者数微修正。初回２月１日ピーク１３６５９名、次は６日１４６６５名をピークにその後減少し２月１０日７０８５名、１９日１４４８名。
25日　618人 < 1148人　←モデル変更（ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす）。２８日間感染者数半減。初回２月６日ピーク５３６０名、次は１０日６１５３名をピークにその後減少し１９日１３４８名。
26日　1026人 ≒> 992人　←モデル変更（ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。）２８日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを１月７日と認め、次のピークはそれより低い２３１８名で３０日に到達する、とした。その後減少ー＞横ばいとなり１９日１１１０名。
27日　973人 > 737人　←モデル大幅な変更（ピークはすでに過ぎて、現在は収束に向かっている、と。）２８日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを１月７日と認め、以降は減少。１９日８８名。
28日　1064人 ≒ 1059人　←モデル変更（あす以降極端に感染者は減る、という不連続モデルを採用。）２８日間感染者数は前日に対してさらに半減。１９日２４０名。
29日　868人 < 1198人　←モデル変更（モデルパターンは２７日とほぼ同じだが、２８日間感染者数は２７日モデルの倍とした。：待った２回目をかけたグーグル）１９日予測３２６名。
30日　769人 < 1223人　←モデル微調整（モデルパターンは２９日とほぼ同じだが、２８日間感染者数を１０％程増やした。１９日予測４７４名。
31日　633人 < 730人　←モデル微調整（モデルパターンは３０日とほぼ同じだが、２８日間感染者数を１５％減らした＋週ごとのリズムを強調した。１９日予測３７７名。
・
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・
１月
26日 1026人　 4758人(１９日モデルでの予測：１９日から７日後）
　　　　　　　2403人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　2774人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　2082人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　1663人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　1191人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　992人(２６日モデルでの予測）

２月
２日 ????人　 2479人(１９日モデルでの予測：１９日から１４日後）
　　　　　　　823人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　659人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　12621人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　3114人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　3989人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　2174人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　702人(２７日モデルでの予測）
　　　　　　　318人(２８日モデルでの予測）
　　　　　　　1504人(２９日モデルでの予測）
　　　　　　　1121人(３０日モデルでの予測）
　　　　　　　591人(３１日モデルでの予測）

７日 ????人　 2499人(１５日モデルでの予測）
　　　　　　　1505人(１７日モデルでの予測）
　　　　　　　2478人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　663人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　315人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　6423人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　10115人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　4553人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1240人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　281人(２７日モデルでの予測）
　　　　　　　350人(２８日モデルでの予測）
　　　　　　　961人(２９日モデルでの予測）
　　　　　　　1102人(３０日モデルでの予測）
　　　　　　　1155人(３１日モデルでの予測）

９日 ????人　 2668人(１９日モデルでの予測：１９日から２１日後）
　　　　　　　637人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　272人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　5194人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　8977人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　4373人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1091人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　213人(２７日モデルでの予測）
　　　　　　　285人(２８日モデルでの予測）
　　　　　　　693人(２９日モデルでの予測）
　　　　　　　1017人(３０日モデルでの予測）
　　　　　　　891人(３１日モデルでの予測）

12日 ????人　 1630人(１７日モデルでの予測：１２日は緊急宣言発令１ヶ月後）
　　　　 　　　2897人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　620人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　228人(２２日モデルでの予測：確実に緊急宣言解除となる！）
　　　　　　　3710人(２３日モデルでの予測：確実に緊急宣言継続となる！）
　　　　　　　4344人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　1471人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1068人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　157人(２７日モデルでの予測）
　　　　　　　253人(２８日モデルでの予測）
　　　　　　　477人(２９日モデルでの予測）
　　　　　　　620人(３０日モデルでの予測）
　　　　　　　547人(３１日モデルでの予測）

・東京都の２８日間感染者予測数の推移
２２日モデル・・・２７２５７名
２３日モデル・・・１５３７６７名
２４日モデル・・・１４７９５２名
２５日モデル・・・７５６０８名
２６日モデル・・・３８９４２名
２７日モデル・・・１１２２５名
２８日モデル・・・７７０２名
２９日モデル・・・２０７６５名
３０日モデル・・・２２３７４名
３１日モデル・・・１８９３３名

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

２月１２日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の５００人を切っている確率（下限赤線での計算）
↓
・１７日予測モデル　４４１名以下で確率は２．５%程＜－９８％ほどの確率で５００名を切らない。
・１９日予測モデル　下限を走っても２７８１名にしかならず、５００名を切る確率はほぼゼロ。
・２１日予測モデル　下限を走ると５７８名以下の確率で２．５％程かと。＜－９７％ほどの確率で５００名を切らない。

・２２日予測モデル　上限を走ると１２日に感染者数がー１１７名となる確率が２．５％程かと。＜－つまり１２日時点では１００％で５００名を切っている、という事です！！

・２３日予測モデル　下限を走っても３４２７名にしかならず、５００名を切る確率は確実にゼロ。
・２４日予測モデル・・・同上。
・２５日予測モデル・・・同上。
・２６日予測モデル・・・同上。　

・２７日予測モデル　７６２名以上である確率は２．５％程。＜－－９６％ほどの確率で５００名を切る。
・２８日予測モデル　５１６名以上である確率は２．５％程。＜－－９７％ほどの確率で５００名を切る。

・２９日予測モデル　５０％ほどの確率で５００名を切る。

・３０日予測モデル　２％ほどの確率で５００名を切る。
・３１日予測モデル　５０％ほどの確率で５００名を切る。

サマリ　
５００名を切る　　・・・４．０モデル
５００名を切らない・・・９．０モデル
↑
上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

ちなみに３０日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。
↓
COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/RCpxk
スクロール　ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。

３１日コメント
昨日の修正は２９日モデルの感染者数の微調整、１０％程２８日間感染者数を増加させる、というものです。

それに対して今日の微調整は逆に３０日モデルから２８日間感染者数を１５％程減らす、というものです。

その結果、今日の予測数は相当に低く抑えられており、このところの予測数＞＞実数という解離状況をどこまで改善できるか、注目であります。

追伸
今日も当日予測から予測する事はせず、前日予測から予測する方法でした。

追伸その２
今日は相変わらず予測数＞実数ではあったがそれなりに近い値であり、グーグルＡＩとしては「当たり」と見てもよさそうな状況である。

追伸その３
「これからピークに到達するのだ」というモデルを採用していた時のグーグルＡＩの予測数値を元にした記事を書くとこうなります。
↓
新型コロナ2月20日まで陽性者数22万5875人 GoogleのAI予測
https://ledge.ai/google-covid-19-20210220/

さてそれで、ＡＩモデルにピークが無くなった現在、このサイトがどのような記事をこれから載せるのか、関心を持って見守りたいと思います。