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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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entangle1

なし Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 .2 | 投稿日時 2021/1/26 14:10 | 最終変更
entangle1  常連   投稿数: 196
東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 < 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。
24日 986人 < 1370人 ←モデル変更(ピーク位置を後ろにずらしたか)28日間感染者数微修正。初回2月1日ピーク13659名、次は6日14665名をピークにその後減少し2月10日7085名、19日1448名。
25日 618人 < 1148人 ←モデル変更(ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす)。28日間感染者数半減。初回2月6日ピーク5360名、次は10日6153名をピークにその後減少し19日1348名。
26日 1026人 > 992人 ←モデル変更(ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、次のピークはそれより低い2318名で30日に到達する、とした。その後減少ー>横ばいとなり19日1110名。



1月
26日 ????人  4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
       2403人(21日モデルでの予測)
       2774人(22日モデルでの予測)
       2082人(23日モデルでの予測)
       1663人(24日モデルでの予測)
       1191人(25日モデルでの予測)
       992人(26日モデルでの予測)

2月
2日 ????人  2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
       823人(21日モデルでの予測)
       659人(22日モデルでの予測)
       12621人(23日モデルでの予測)
       3114人(24日モデルでの予測)
       3989人(25日モデルでの予測)
       2174人(26日モデルでの予測)

7日 ????人  2499人(15日モデルでの予測)
       1505人(17日モデルでの予測)
       2478人(19日モデルでの予測)
       663人(21日モデルでの予測)
       315人(22日モデルでの予測)
       6423人(23日モデルでの予測)
       10115人(24日モデルでの予測)
       4553人(25日モデルでの予測)
       1240人(26日モデルでの予測)

9日 ????人  2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
       637人(21日モデルでの予測)
       272人(22日モデルでの予測)
       5194人(23日モデルでの予測)
       8977人(24日モデルでの予測)
       4373人(25日モデルでの予測)
       1091人(26日モデルでの予測)

12日 ????人  1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
        2897人(19日モデルでの予測)
       620人(21日モデルでの予測)
       228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
       3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)
       4344人(24日モデルでの予測)
       1471人(25日モデルでの予測)
       1068人(26日モデルでの予測)

・東京都の28日間感染者予測数の推移
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名
24日モデル・・・147952名
25日モデル・・・75608名
26日モデル・・・38942名

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

2月12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)

・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロかと。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。
・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!
・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・24日予測モデル 下限を走っても3962名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・25日予測モデル 下限を走っても1423名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・26日予測モデル 下限を走っても1005名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。

上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

26日コメント
17日から25日までの9日間にわたって予測値が常に実数値をオーバーしている状況にあります。

これは「少なくともこの期間の東京都の感染者の予測にグーグルAIは失敗している」という事であり、その事をグーグルAIは認識し、今日の見直しでも「当面の感染者数をさらに少なく抑えるモデル」を提示してきました。

しかし相変わらず「少し先の未来にピークに到達する」というモデルには固執しており、但し今回はそのピークの高さを随分と減らし、そうして位置を今までよりずっと前に持ってくる、という手段に出てきました。


ちなみに24日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。
(25日のグラフは記録できませんでした。あしからずご了承願います。)

COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/xyc2O

スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。


さて昨日の追伸でも述べましたが、予測が実数を上回る状況は9日連続です。

それでグーグルAIは「謝らなくてはならない」=「順次修正をかけていかなくてはならない状況である事」を理解しました。

そして今までは「ピーク位置を後ろにずらす」「先送り戦術対応」でしたが、今回はその真逆の対応、「ピークはもうすぐそこだ」と「手のひらを返して」きました。

ただしそのピークの高さは今までと比較すると「随分と低いもの」になっています。

そうして予測しまするにグーグルAIは近々「これから2番目のピークを迎えるのだ」という「今回提示のモデル」もあきらめる事になるかと思われます。

追伸
10日目にしてようやく予測値<実数値となりました。

これはグーグルAIが「少なくとも1日先程度の未来予測は現実と整合性が取れるようになってきた」という事を表していると思われます。

追伸その2
AIも使いようである、、、という話

顔写真だけで認知症判定…AI活用、正答率は9割
https://www.yomiuri.co.jp/science/20210126-OYT1T50001/


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