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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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entangle1

なし Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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21
前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 | 投稿日時 2021/1/25 8:33 | 最終変更
entangle1  常連   投稿数: 200
東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 < 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。
24日 986人 < 1370人 ←モデル変更(ピーク位置を後ろにずらしたか)28日間感染者数微修正。初回2月1日ピーク13659名、次は6日14665名をピークにその後減少し2月10日7085名、19日1448名。
25日 618人 < 1148人 ←モデル変更(ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす)。28日間感染者数半減。初回2月6日ピーク5360名、次は10日6153名をピークにその後減少し19日1348名。



1月
26日 ????人  4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
       2403人(21日モデルでの予測)
       2774人(22日モデルでの予測)
       2082人(23日モデルでの予測)
       1663人(24日モデルでの予測)
       1191人(25日モデルでの予測)

2月
2日 ????人  2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
       823人(21日モデルでの予測)
       659人(22日モデルでの予測)
       12621人(23日モデルでの予測)
       3114人(24日モデルでの予測)
       3989人(25日モデルでの予測)

7日 ????人  2499人(15日モデルでの予測)
       1505人(17日モデルでの予測)
       2478人(19日モデルでの予測)
       663人(21日モデルでの予測)
       315人(22日モデルでの予測)
       6423人(23日モデルでの予測)
       10115人(24日モデルでの予測)
       4553人(25日モデルでの予測)

9日 ????人  2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
       637人(21日モデルでの予測)
       272人(22日モデルでの予測)
       5194人(23日モデルでの予測)
       8977人(24日モデルでの予測)
       4373人(25日モデルでの予測)

12日 ????人  1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
        2897人(19日モデルでの予測)
       620人(21日モデルでの予測)
       228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
       3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)
       4344人(24日モデルでの予測)
       1471人(25日モデルでの予測)

・東京都の28日間感染者予測数の推移
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名
24日モデル・・・147952名
25日モデル・・・75608名

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

2月12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)

・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロかと。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。
・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!
・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・24日予測モデル 下限を走っても3962名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・25日予測モデル 下限を走っても1423名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。

上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

25日コメント
17日から24日までの8日間にわたって予測値が常に実数値をオーバーしている状況にあります。

これは「少なくともこの期間の東京都の感染者の予測にグーグルAIは失敗している」という事であり、その事をグーグルAIは認識し、「今日の見直しでも」と「当面の感染者数をさらに少なく抑えるモデル」を今回も提示してきました。

しかし相変わらず「少し先の未来にピークに到達する」というモデルには固執しており、但し今回はそのピークの高さを減らし、そうして位置を少し後ろにずらす、という手段に出てきました。

グーグルAIは当面この「ピーク高さ減らし、かつ位置は後ろにずらす」という「ピークはあくまでこれからだ戦略」で突き進むものと思われます。

ちなみに24日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。

COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/xyc2O

スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。

追伸
今日も予測が実数を上回りました。

これでこの状況は9日連続です。

そうであればグーグルAIもぼちぼち「あれ、『ピークはあくまでこれからだモデル』が違ってるかも?」と気が付いてもよさそうなものなのですがねえ。

追伸その2
しかしまあそうはいってもグーグルAIは
・緊急事態宣言がでた、という事も知らず、
・人出の調査結果も知らず
・陽性率が減少に転じた、という事も知らないのです。

それでどうやら過去の新規感染者数のデータからのみ学習をしている模様ですので、「これからピークに到達するのだモデル」にこだわってしまうのも無理がないのかもしれませんね。

つまり入手している情報量は
人間>>グーグルAI
なのであります。



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