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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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entangle1

なし Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

msg# 1.1.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1
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16
前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 .2 | 投稿日時 2021/1/19 11:02 | 最終変更
entangle1  常連   投稿数: 196
東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1日 783人  1279人
2日 814人  967人
3日 816人  827人
4日 884人  1085人
5日 1278人  917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人  1173人
7日 2447人  1854人
8日 2392人  1326人
9日 2268人  1722人
10日 1494人  2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人  2322人
12日 970人  2323人
13日 1433人  2389人
14日 1502人  2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人  1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人  1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人  1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人  1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 ????人   1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。



1月
26日 ????人  4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)

2月
2日 ????人  2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)

7日 ????人  2499人(15日モデルでの予測)
       1505人(17日モデルでの予測)
       2478人(19日モデルでの予測)

9日 ????人  2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)

12日 ????人  1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
        2897人(19日モデルでの予測)


https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M


12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)

17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程
19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロかと。


上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168

を参照願います。

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