Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには
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グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/2 10:09)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/2 17:08)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (Chryso, 2021/1/3 22:10)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/4 2:42)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (Chryso, 2021/1/5 18:43)
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東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (ゲスト, 2021/1/6 0:24)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/6 1:48)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/7 12:02)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (Chryso, 2021/1/8 5:40)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/8 16:44)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/10 12:43)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/14 12:29)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (Chryso, 2021/1/14 12:53)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/14 14:22)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/15 11:41)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/17 12:10)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/18 11:47)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/19 11:02)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 携帯, 2021/1/20 18:30)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/21 21:07)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/22 13:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/23 15:10)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/24 15:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/25 8:33)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/26 14:10)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 携帯, 2021/1/26 17:31)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/26 20:02)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (伊豆倉 正敏, 2021/1/26 22:27)
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Re: Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/27 15:27)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/27 13:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/28 10:49)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/29 14:18)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/30 10:39)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/1/31 11:48)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/1 11:52)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/2 11:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/3 13:21)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/4 10:22)
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２月４日訂正版: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/4 11:22)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/5 11:40)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/6 22:53)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/7 13:03)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/8 11:29)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/9 13:03)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/10 13:11)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/11 13:14)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには (entangle1, 2021/2/12 17:25)
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公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/15 18:34)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/18 14:04)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/21 21:16)
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Re: 公表データの見方の件 (entangle1, 2021/1/22 11:39)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/15 19:34)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/15 20:14)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/15 21:49)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (伊豆倉 正敏, 2021/1/16 1:02)
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Re: グーグルのコロナ感染予測AIについて (entangle1, 2021/1/16 10:12)
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ジョンズ・ホプキンス大学 「COVID-19 Dashboard」 (entangle1, 2021/1/16 11:12)
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予言と予測は違う (entangle1, 2021/1/22 5:07)
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Re: 予言と予測は違う (entangle1, 2021/1/22 10:53)
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緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/13 10:59)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/14 16:27)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/15 12:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (伊豆倉 正敏, 2021/2/15 22:46)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/16 18:29)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/16 18:12)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/17 10:34)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (伊豆倉 正敏, 2021/2/18 0:16)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (伊豆倉 正敏, 2021/2/18 0:56)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/18 12:16)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/19 11:01)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/20 11:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/21 15:33)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/22 12:25)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/23 14:42)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/24 12:14)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/25 14:04)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/26 14:43)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/2/27 11:43)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (ゲスト, 2021/2/28 13:20)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/3/1 11:28)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/3/1 11:50)
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Re: 緊急事態宣言はいつ解除されるか？ (entangle1, 2021/3/2 16:22)
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１月分～２月のグーグル予測の成績 (entangle1, 2021/2/17 10:31)
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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには
msg# 1.1.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1
entangle1
投稿数: 200
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東京都の感染者数の予測と結果
実数 GoogleAI想定
1日 783人 1279人
2日 814人 967人
3日 816人 827人
4日 884人 1085人
5日 1278人 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 1173人
7日 2447人 1854人
8日 2392人 1326人
9日 2268人 1722人
10日 1494人 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 2322人
12日 970人 2323人
13日 1433人 2389人
14日 1502人 2347人 ←予測グラフにピーク出現（２月初頭だったと思うが）
15日 2001人 1893人 ←２８日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 1482人 ←２８日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加＋毎週リズムの復活
17日 ????人 1983人 ←モデルの大幅な変更、２１日の３１２６人をピークにその後減少し後半１５００名で横ばい。２８日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
・
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・
２月
７日 ????人 2499人(１５日での予測）
1505人(１７日での予測）
https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M
今日の東京の２８日間感染者数は前日予測と、前々日予測の中間あたりにある。
その事からも分かるのだが、グーグル予測は入力される新しいデータの影響をかなり受ける。
したがって単一のある日の予測だけを見て悲観したり楽観したりする事は無駄である。
そうではなく、少なくとも数日間（４日程度）はグラフ形状の推移と２８日間予想の感染者数の推移を見守る事が必要と思われる。
・・・つまり「グーグル予想とハサミは使いよう」という事である。
追伸
グーグルは昨日、今日と予測を行うのにこれまでの様な「３日前までのデータ」ではなく、「２日前までのデータ」を使う様になっている。
それでこの方法で今後もそうするのかどうかは要注目である。
実数 GoogleAI想定
1日 783人 1279人
2日 814人 967人
3日 816人 827人
4日 884人 1085人
5日 1278人 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 1173人
7日 2447人 1854人
8日 2392人 1326人
9日 2268人 1722人
10日 1494人 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 2322人
12日 970人 2323人
13日 1433人 2389人
14日 1502人 2347人 ←予測グラフにピーク出現（２月初頭だったと思うが）
15日 2001人 1893人 ←２８日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 1482人 ←２８日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加＋毎週リズムの復活
17日 ????人 1983人 ←モデルの大幅な変更、２１日の３１２６人をピークにその後減少し後半１５００名で横ばい。２８日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
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２月
７日 ????人 2499人(１５日での予測）
1505人(１７日での予測）
https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M
今日の東京の２８日間感染者数は前日予測と、前々日予測の中間あたりにある。
その事からも分かるのだが、グーグル予測は入力される新しいデータの影響をかなり受ける。
したがって単一のある日の予測だけを見て悲観したり楽観したりする事は無駄である。
そうではなく、少なくとも数日間（４日程度）はグラフ形状の推移と２８日間予想の感染者数の推移を見守る事が必要と思われる。
・・・つまり「グーグル予想とハサミは使いよう」という事である。
追伸
グーグルは昨日、今日と予測を行うのにこれまでの様な「３日前までのデータ」ではなく、「２日前までのデータ」を使う様になっている。
それでこの方法で今後もそうするのかどうかは要注目である。
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