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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

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entangle1

なし Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには

msg# 1.1.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1
depth:
12
前の投稿 - 次の投稿 | 親投稿 - 子投稿.1 | 投稿日時 2021/1/14 14:22 | 最終変更
entangle1  常連   投稿数: 200
毎週繰り返すリズムは真面目に報告を上げてくる、日曜日が休みとなっている国であれば、いずれの国でも観測できる状況の様です。

https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

このページの右下小画面の右上をクリックすると拡大表示になります。

元の画面にもどって左側で国を選択し、また右下で拡大表示すると毎週のリズムの様子が確認できます。


それで、このグーグルAIにはカレンダーは組み込んでいない、それぞれの国ごとの休日は事前には入力されておらず、したがって「単発で生じる国ごとに特有な休日の影響」は学習出来ないと思われます。

しかしながら、毎週繰り返されるパターンは、学習を繰り返す事で習得していく様であります。

ちょっと見にくい、画面の中にまた小画面があるアーカイブですが、ページのスライダーで小画面を移動させると小画面の中のスライダーが現れ、それを動かす事で予測グラフを見る事が出来ます。
https://archive.fo/GDoza


これは今回予測のひとつ前の学習結果での日本全体での予測パターン。

明らかに「毎週繰り返すリズム」は反映されていません。

それに対して今日の予測は毎週繰り返すパターンが反映されています。

https://archive.fo/mra91


https://archive.fo/qRoUL

これは今回の状況が発生する前のデータで予測したものですが、この時のものには「毎週繰り返すパターンは学習済」でした。


しかし今回の新しい状況に対応する為に再学習した時の初回予測分には、「毎週繰り返すパターン」は忘れた、あるいは反映されてはいませんでした。

それで、ここからは推察となりますが、「人間にとってはこのパターンはとてもわかりやすいもの」ですので「人が手を加えていた」とするならば、今回提示の再学習予測分の始めからこのパターンは反映されていたものと思われます。


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