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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには
投稿者: entangle1 投稿日時: 2021/1/27 13:39
東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 < 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。
24日 986人 < 1370人 ←モデル変更(ピーク位置を後ろにずらしたか)28日間感染者数微修正。初回2月1日ピーク13659名、次は6日14665名をピークにその後減少し2月10日7085名、19日1448名。
25日 618人 < 1148人 ←モデル変更(ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす)。28日間感染者数半減。初回2月6日ピーク5360名、次は10日6153名をピークにその後減少し19日1348名。
26日 1026人 > 992人 ←モデル変更(ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、次のピークはそれより低い2318名で30日に到達する、とした。その後減少ー>横ばいとなり19日1110名。
27日 973人 > 737人 ←モデル大幅な変更(ピークはすでに過ぎて、現在は収束に向かっている、と。)28日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを1月7日と認め、以降は減少。19日88名。



1月
26日 1026人  4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
       2403人(21日モデルでの予測)
       2774人(22日モデルでの予測)
       2082人(23日モデルでの予測)
       1663人(24日モデルでの予測)
       1191人(25日モデルでの予測)
       992人(26日モデルでの予測)

2月
2日 ????人  2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
       823人(21日モデルでの予測)
       659人(22日モデルでの予測)
       12621人(23日モデルでの予測)
       3114人(24日モデルでの予測)
       3989人(25日モデルでの予測)
       2174人(26日モデルでの予測)
       702人(27日モデルでの予測)

7日 ????人  2499人(15日モデルでの予測)
       1505人(17日モデルでの予測)
       2478人(19日モデルでの予測)
       663人(21日モデルでの予測)
       315人(22日モデルでの予測)
       6423人(23日モデルでの予測)
       10115人(24日モデルでの予測)
       4553人(25日モデルでの予測)
       1240人(26日モデルでの予測)
       281人(27日モデルでの予測)

9日 ????人  2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
       637人(21日モデルでの予測)
       272人(22日モデルでの予測)
       5194人(23日モデルでの予測)
       8977人(24日モデルでの予測)
       4373人(25日モデルでの予測)
       1091人(26日モデルでの予測)
       213人(27日モデルでの予測)

12日 ????人  1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
        2897人(19日モデルでの予測)
       620人(21日モデルでの予測)
       228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
       3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)
       4344人(24日モデルでの予測)
       1471人(25日モデルでの予測)
       1068人(26日モデルでの予測)
       157人(27日モデルでの予測)

・東京都の28日間感染者予測数の推移
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名
24日モデル・・・147952名
25日モデル・・・75608名
26日モデル・・・38942名
27日モデル・・・11225名

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

2月12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)

・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程<-98%ほどの確率で500名を切らない。
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロ。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。<-97%ほどの確率で500名を切らない。

・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!

・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。
・24日予測モデル・・・同上。
・25日予測モデル・・・同上。
・26日予測モデル・・・同上。 

・27日予測モデル 762名以上である確率は2.5%程。<--96%ほどの確率で500名を切る。

サマリ 
500名を切る  ・・・2モデル
500名を切らない・・・7モデル

上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

27日コメント
「少し先の未来にピークに到達する」というモデルに固執していたグーグルAIでしたが、ようやく今回、そのモデルをあきらめて「今後は単純に減少する」というモデルを採用した模様です。

ちなみに26日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。

COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/L3CoD

スクロール ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。


さてそれで、10日目にしてようやく予測値<実数値となりました。

まあそれはそれでいいのですが、28日間感染者数を半減させる、というストーリーは継続採用の模様です。

これは「人の目からするとやりすぎ」の様に見えるのですが、グーグルAIは今のところは「こうしたピーキーな応答の仕方をする」のでありました。

追伸
本日も実数>予測数となりました。

予測数が実数を下回るのは2日連続です。

追伸その2
ピークナシで減少する、という「今の状況にそれなりにマッチしたモデルにようやくたどり着いたグーグルAI」ではありますが、さてさてこの後どーなりますことやら、、、。

こちらの予想を裏切るのが得意技のAI君でありますから、どのような技を出してくるのか、期待しておりますよ。



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