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Re: 東京の感染者数シミュレーション十分に減少させるには: 投稿者: entangle1 投稿日時: 2021/1/27 13:39; 東京都の感染者数の予測と結果
　　実数　　GoogleAI想定
1日 783人　<　1279人
2日 814人　<　967人
3日 816人　<　827人
4日 884人　<　1085人
5日 1278人 > 917人　←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 >　1173人
7日 2447人　> 1854人
8日 2392人　> 1326人
9日 2268人　> 1722人
10日 1494人 < 2444人　←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日　970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人　←予測グラフにピーク出現（２月初頭だったと思うが）
15日 2001人 > 1893人　←２８日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 > 1482人　←２８日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加＋毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人　←モデルの大幅な変更、２１日の３１２６人をピークにその後減少し後半１５００名で横ばい。２８日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人　←モデルは前日と同じで１８日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人　←モデルの変更、２５日５７４２人をピークにその後２３００程まで減少し後半再上昇。２月１４日３２００名程に至る。
20日 1274人 < 3375人　←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人　←感染数大幅減少に修正、２２日３４５０名をピークにその後７００名程まで減少し２月１０日６３０名ほど。
22日 1175人 < 1830人　←感染数さらに減らす。２６日２８００名をピークにその後３００名程まで減少し２月１０日２６０名。＜－緊急宣言解除か！
23日 1070人 < 1358人　←２８日間感染数大幅増加の修正。２月１日１５２５８名をピークにその後減少し２月１０日４６０７名。＜－緊急宣言解除ならず。
24日　986人 < 1370人　←モデル変更（ピーク位置を後ろにずらしたか）２８日間感染者数微修正。初回２月１日ピーク１３６５９名、次は６日１４６６５名をピークにその後減少し２月１０日７０８５名、１９日１４４８名。
25日　618人 < 1148人　←モデル変更（ピーク高さを低くし、かつ位置を後ろにずらす）。２８日間感染者数半減。初回２月６日ピーク５３６０名、次は１０日６１５３名をピークにその後減少し１９日１３４８名。
26日　1026人 > 992人　←モデル変更（ピーク高さを随分と低くし、かつ位置を相当に前にもってきた。）２８日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを１月７日と認め、次のピークはそれより低い２３１８名で３０日に到達する、とした。その後減少ー＞横ばいとなり１９日１１１０名。
27日　973人 > 737人　←モデル大幅な変更（ピークはすでに過ぎて、現在は収束に向かっている、と。）２８日間感染者数は前日に対してさらに半減。初回ピークを１月７日と認め、以降は減少。１９日８８名。
・
・
・
１月
26日 1026人　 4758人(１９日モデルでの予測：１９日から７日後）
　　　　　　　2403人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　2774人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　2082人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　1663人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　1191人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　992人(２６日モデルでの予測）

２月
２日 ????人　 2479人(１９日モデルでの予測：１９日から１４日後）
　　　　　　　823人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　659人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　12621人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　3114人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　3989人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　2174人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　702人(２７日モデルでの予測）

７日 ????人　 2499人(１５日モデルでの予測）
　　　　　　　1505人(１７日モデルでの予測）
　　　　　　　2478人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　663人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　315人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　6423人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　10115人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　4553人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1240人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　281人(２７日モデルでの予測）

９日 ????人　 2668人(１９日モデルでの予測：１９日から２１日後）
　　　　　　　637人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　272人(２２日モデルでの予測）
　　　　　　　5194人(２３日モデルでの予測）
　　　　　　　8977人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　4373人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1091人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　213人(２７日モデルでの予測）

12日 ????人　 1630人(１７日モデルでの予測：１２日は緊急宣言発令１ヶ月後）
　　　　　　　2897人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　620人(２１日モデルでの予測）
　　　　　　　228人(２２日モデルでの予測：確実に緊急宣言解除となる！）
　　　　　　　3710人(２３日モデルでの予測：確実に緊急宣言継続となる！）
　　　　　　　4344人(２４日モデルでの予測）
　　　　　　　1471人(２５日モデルでの予測）
　　　　　　　1068人(２６日モデルでの予測）
　　　　　　　157人(２７日モデルでの予測）

・東京都の２８日間感染者予測数の推移
２２日モデル・・・２７２５７名
２３日モデル・・・１５３７６７名
２４日モデル・・・１４７９５２名
２５日モデル・・・７５６０８名
２６日モデル・・・３８９４２名
２７日モデル・・・１１２２５名

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

２月１２日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の５００人を切っている確率（下限赤線での計算）
↓
・１７日予測モデル　４４１名以下で確率は２．５%程＜－９８％ほどの確率で５００名を切らない。
・１９日予測モデル　下限を走っても２７８１名にしかならず、５００名を切る確率はほぼゼロ。
・２１日予測モデル　下限を走ると５７８名以下の確率で２．５％程かと。＜－９７％ほどの確率で５００名を切らない。

・２２日予測モデル　上限を走ると１２日に感染者数がー１１７名となる確率が２．５％程かと。＜－つまり１２日時点では１００％で５００名を切っている、という事です！！

・２３日予測モデル　下限を走っても３４２７名にしかならず、５００名を切る確率は確実にゼロ。
・２４日予測モデル・・・同上。
・２５日予測モデル・・・同上。
・２６日予測モデル・・・同上。　

・２７日予測モデル　７６２名以上である確率は２．５％程。＜－－９６％ほどの確率で５００名を切る。

サマリ　
５００名を切る　　・・・２モデル
５００名を切らない・・・７モデル
↑
上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

２７日コメント
「少し先の未来にピークに到達する」というモデルに固執していたグーグルＡＩでしたが、ようやく今回、そのモデルをあきらめて「今後は単純に減少する」というモデルを採用した模様です。

ちなみに２６日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。
↓
COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/L3CoD

スクロール　ダウンさせると東京都のグラフが確認できます。

さてそれで、１０日目にしてようやく予測値＜実数値となりました。

まあそれはそれでいいのですが、２８日間感染者数を半減させる、というストーリーは継続採用の模様です。
↑
これは「人の目からするとやりすぎ」の様に見えるのですが、グーグルＡＩは今のところは「こうしたピーキーな応答の仕方をする」のでありました。

追伸
本日も実数＞予測数となりました。

予測数が実数を下回るのは２日連続です。

追伸その２
ピークナシで減少する、という「今の状況にそれなりにマッチしたモデルにようやくたどり着いたグーグルＡＩ」ではありますが、さてさてこの後どーなりますことやら、、、。

こちらの予想を裏切るのが得意技のＡＩ君でありますから、どのような技を出してくるのか、期待しておりますよ。