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Re: 東京の感染者数シミュレーション 十分に減少させるには
投稿者: entangle1 投稿日時: 2021/1/23 15:10
東京都の感染者数の予測と結果
  実数  GoogleAI想定
1日 783人 < 1279人
2日 814人 < 967人
3日 816人 < 827人
4日 884人 < 1085人
5日 1278人 > 917人 ←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人 > 1173人
7日 2447人 > 1854人
8日 2392人 > 1326人
9日 2268人 > 1722人
10日 1494人 < 2444人 ←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人 < 2322人
12日 970人 < 2323人
13日 1433人 < 2389人
14日 1502人 < 2347人 ←予測グラフにピーク出現(2月初頭だったと思うが)
15日 2001人 > 1893人 ←28日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人 > 1482人 ←28日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加+毎週リズムの復活
17日 1592人 < 1983人 ←モデルの大幅な変更、21日の3126人をピークにその後減少し後半1500名で横ばい。28日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人 < 1732人 ←モデルは前日と同じで18日は更新されず。
19日 1240人 < 1712人 ←モデルの変更、25日5742人をピークにその後2300程まで減少し後半再上昇。2月14日3200名程に至る。
20日 1274人 < 3375人 ←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人 < 2061人 ←感染数大幅減少に修正、22日3450名をピークにその後700名程まで減少し2月10日630名ほど。
22日 1175人 < 1830人 ←感染数さらに減らす。26日2800名をピークにその後300名程まで減少し2月10日260名。<-緊急宣言解除か!
23日 1070人 < 1358人 ←28日間感染数大幅増加の修正。2月1日15258名をピークにその後減少し2月10日4607名。<-緊急宣言解除ならず。



1月
26日 ????人  4758人(19日モデルでの予測:19日から7日後)
       2403人(21日モデルでの予測)
       2774人(22日モデルでの予測)
       2082人(23日モデルでの予測)

2月
2日 ????人  2479人(19日モデルでの予測:19日から14日後)
       823人(21日モデルでの予測)
       659人(22日モデルでの予測)
       12621人(23日モデルでの予測)

7日 ????人  2499人(15日モデルでの予測)
       1505人(17日モデルでの予測)
       2478人(19日モデルでの予測)
       663人(21日モデルでの予測)
       315人(22日モデルでの予測)
       6423人(23日モデルでの予測)

9日 ????人  2668人(19日モデルでの予測:19日から21日後)
       637人(21日モデルでの予測)
       272人(22日モデルでの予測)
       5194人(23日モデルでの予測)

12日 ????人  1630人(17日モデルでの予測:12日は緊急宣言発令1ヶ月後)
        2897人(19日モデルでの予測)
       620人(21日モデルでの予測)
       228人(22日モデルでの予測:確実に緊急宣言解除となる!)
       3710人(23日モデルでの予測:確実に緊急宣言継続となる!)


https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

12日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の500人を切っている確率(下限赤線での計算)

・17日予測モデル 441名以下で確率は2.5%程
・19日予測モデル 下限を走っても2781名にしかならず、500名を切る確率はほぼゼロかと。
・21日予測モデル 下限を走ると578名以下の確率で2.5%程かと。
・22日予測モデル 上限を走ると12日に感染者数がー117名となる確率が2.5%程かと。<-つまり12日時点では100%で500名を切っている、という事です!!
・23日予測モデル 下限を走っても3427名にしかならず、500名を切る確率は確実にゼロ。

上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168
を参照願います。

23日コメント
17日から22日までの6日間にわたって予測値が常に実数値をオーバーしている状況にあります。

これは「少なくともこの期間の東京都の感染者の予測にグーグルAIは失敗している」という事であり、その事をグーグルAIは認識し、「今日の見直しでは」と「当面の感染者数を少なく抑えるモデル」を提示してきました。

しかし相変わらず「少し先の未来にピークに到達する」というモデルには固執しており、その結果のしわよせ(?)が28日間感染者数の大幅増加、という形になって現れました。

28日間感染者予測数
22日モデル・・・27257名
23日モデル・・・153767名

ちなみに22日モデルでの東京都の感染者予測カーブは以下のページで確認できます。

COVID-19 Japan 都道府県別感染者予測
https://archive.fo/xXL4Y

スクロール ダウンさせると東京都の「確実に緊急宣言解除となるグラフ」が確認できます。

さてこうした「手のひら返しワザ」はAIの得意とするものであり、直近で入手できるデータに基づいて「瞬間風速での最適解」を「なんのためらいもなく」、「それまでのいきさつなどは全て無視」で提示して来るのでした。

これが人間の知性による予測とは大幅に異なる「まだまだこれから大いに進歩しなくてはならない、この分野での現状のAIの姿」なのであります。

追伸
東京の感染者1070人 検査の陽性率25日ぶり10%切る(テレビ朝日)
https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000205008.html

『・・・
感染者は11日連続で1000人を超えましたが、検査の陽性率は9.8%と去年12月29日以来、25日ぶりに10%を切りました。

 都の担当者は「まだ高い数字だけれども緊急事態宣言の自粛などの効果が少し出て、落ち着いてきたのかと思う」と話しました。』

追伸 その2
メディア報道が自粛に影響、7割 信頼度、トップは新聞
https://www.tokyo-np.co.jp/article/81707/

『公益財団法人「新聞通信調査会」(西沢豊理事長)は23日、全国の18歳以上を対象にしたメディアに関する世論調査の結果を公表した。
新型コロナウイルス禍で外出自粛などの行動に何が影響を与えたか尋ねたところ、約7割が「メディアの報道」を選んだ。
情報の信頼度は、新聞がトップだった。
・・・』

さて「緊急事態宣言は強制力がない」とか何とかいう議論があり、「それでは罰則を作りましょうか」という議論を国会でやっている様である。

しかし人々は「マトモな信頼できる情報であればそれに従って行動変容を起こす」という事も又事実である。



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