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Re: 東京の感染者数シミュレーション十分に減少させるには: 投稿者: entangle1 投稿日時: 2021/1/21 21:07; 東京都の感染者数の予測と結果
　　実数　　GoogleAI想定
1日 783人　　1279人
2日 814人　　967人
3日 816人　　827人
4日 884人　　1085人
5日 1278人　 917人　←予測値が常に過小となる方向へのかい離が始まる
6日 1591人　1173人
7日 2447人　 1854人
8日 2392人　 1326人
9日 2268人　 1722人
10日 1494人　 2444人　←予測値が過小である事を認識。ここで予測モデルを変更。
11日 1219人　 2322人
12日　970人　 2323人
13日 1433人　 2389人
14日 1502人　 2347人　←予測グラフにピーク出現（２月初頭だったと思うが）
15日 2001人　 1893人　←２８日間感染者数を減らし、ピークナシの単調増加モデルに変更
16日 1809人　 1482人　←２８日間感染数大幅増加の修正、モデルはそのまま単調増加＋毎週リズムの復活
17日 1592人　 1983人　←モデルの大幅な変更、２１日の３１２６人をピークにその後減少し後半１５００名で横ばい。２８日間感染者数は前日予測よりは小さくした。
18日 1204人　 1732人　←モデルは前日と同じで１８日は更新されず。
19日 1240人　 1712人　←モデルの変更、２５日５７４２人をピークにその後２３００程まで減少し後半再上昇。２月１４日３２００名程に至る。
20日 1274人　 3375人　←前日からモデルの変更はなし。
21日 1471人　 2061人　←感染数大幅減少に修正、２２日３４５０名をピークにその後７００名程まで減少し２月１０日６３０名ほど。
・
・
・
１月
26日 ????人　 4758人(１９日モデルでの予測：１９日から７日後）
　　　　　　　2403人(２１日モデルでの予測）

２月
２日 ????人　 2479人(１９日モデルでの予測：１９日から１４日後）
　　　　　　　823人(２１日モデルでの予測）

７日 ????人　 2499人(１５日モデルでの予測）
　　　　　　　1505人(１７日モデルでの予測）
　　　　　　　2478人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　663人(２１日モデルでの予測）

９日 ????人　 2668人(１９日モデルでの予測：１９日から２１日後）
　　　　　　　637人(２１日モデルでの予測）

12日 ????人　 1630人(１７日モデルでの予測：１２日は緊急宣言発令１ヶ月後）
　　　　　　　2897人(１９日モデルでの予測）
　　　　　　　620人(２１日モデルでの予測）

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M

１２日時点で一日に発生する新規感染者数が政府目標の５００人を切っている確率（下限赤線での計算）
↓
１７日予測モデル　４４１名以下で確率は２．５%程
１９日予測モデル　下限を走っても２７８１名にしかならず、５００名を切る確率はほぼゼロかと。
２１日予測モデル　下限を走ると５７８名以下の確率で２．５％程かと。
↑
上記計算方法詳細については
http://fsci.4rm.jp/modules/d3forum/index.php?post_id=23168

を参照願います。

２１日コメント
確かにモデルを一つに決定すれば、ある前提の下で信頼区間９５％を計算する事は可能でしょうが、その大前提となるモデルの選択にほとんど安定性が見られない、と言うのが現時点での感触ですね。

そうして付け加えますれば、１７日から２１日までの５日間にわたって予測値が常に実数値をオーバーしている状況にあります。

これは「少なくともこの期間の東京都の感染者の予測にグーグルＡＩは失敗している」ととらえられるありさまです。